Webinarleitung
Dauer und Ort
2 Stunden, 16:00 – 18:00 UhrOnline, Virtueller Seminarraum
Preis
CHF 190.– (exkl. MWST)inklusive digitale Seminarunterlagen und Zertifikat.
Der Jahresabschluss erfordert Sorgfalt und Zeit. Im Jahresabschluss ist die Erkennung von Unregelmässigkeiten und Auffälligkeiten entscheidend. Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, Buchungsdaten effizient zu prüfen, Abweichungen zu identifizieren und potenzielle Fehlerquellen sichtbar zu machen.
Effizienz im Jahresabschluss durch gezielten KI-Einsatz
Dieses Live-Webinar zeigt, wie Sie KI gezielt für die Anomalieprüfung einsetzen und welche Möglichkeiten und Grenzen in der Praxis bestehen.
Ihr Praxis-Nutzen
- Sie erkennen, wie KI bei Abschlussarbeiten entlasten kann.
- Sie lernen, bei welchen Aufgaben der Einsatz sinnvoll und praktikabel ist.
- Sie wissen, wie KI bei der Anomalieprüfung entlasten kann.
- Sie lernen, Auffälligkeiten in Buchungsdaten effizient zu identifizieren.
- Sie gewinnen Sicherheit im Einsatz von KI-gestützten Prüfungen.
- Sie können konkrete Schritte ableiten, um den Abschlussprozess intern weiterzuentwickeln.
Inhalte des Webinars
- Grundlagen und Funktionsweise von KI in der Anomalieprüfung
- Typische Anwendungsfelder im Jahresabschlussprozess
- Erkennung von Unregelmässigkeiten in Buchungsdaten
- Grenzen und Risiken von KI-gestützten Analysen
- Einsatz von KI-Tools in der Abschlussprüfung
- Handlungsempfehlungen für die Implementierung in Ihrem Unternehmen
Wichtiger Hinweis: Für das Seminar wird ein kostenloser ChatGPT und Claude.ai Login benötigt. Wir empfehlen jedoch die kostenpflichtige Version, da sie zusätzliche Funktionen und schnellere Antwortzeiten bietet.
Beachten Sie bitte, dass ie Inhalte je nach Aktualität an die neusten Entwicklungen, Trends und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz angepasst werden.
Seminarleitung
Maher Hamid
Als Experte für Geschäftsprozessautomatisierung mit Machine Learning und Künstlicher Intelligenz entwickelt Maher Hamid für grosse mittelständische Unternehmen massgeschneiderte Softwarelösungen, die KI- und ML-Modelle nutzen, um interne Abläufe effizient zu automatisieren. Parallel dazu ist er seit über acht Jahren an verschiedenen Hochschulen in der Lehre tätig und vermittelt praxisnahes Wissen in den Bereichen Database Management, Data Science und Applied Programming für ML/AI-Applikationen. Durch die Kombination von technischer Exzellenz und didaktischem Engagement prägt er sowohl die Unternehmenswelt als auch die akademische Lehre nachhaltig.
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte aus Finanz- und Rechnungswesen sowie Controlling, Treuhänder/innen, Geschäftsführer/innen.
