Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)

Das Online-Training findet an 3 aufeinanderfolgenden Tagen, jeweils von 9:00 bis 17:00 Uhr, statt. Wählen Sie aus den oben angezeigten Startdaten des Online-Trainings Ihr gewünschtes Datum aus.

In diesem Online-Training werden die verschiedenen Methoden und Best Practices erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Das Online-Training zeigt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen wird und wie diese verarbeitet werden, einschließlich relationaler und nicht relationaler Quellen. Darüber hinaus wird in diesem Online-Training auch erläutert, wie Sie Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen.

Was werden Sie in diesem Online-Training erlernen?

• Daten aufnehmen, bereinigen und transformieren
• Modellieren von Daten für Leistung und Skalierbarkeit
• Entwerfen und Erstellen von Berichten für die Datenanalyse
• Anwenden und Ausführen erweiterter Berichtsanalysen
• Berichtsressourcen verwalten und freigeben
• Erstellen paginierter Berichte in Power BI

Agenda des Online-Trainings

• Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
• Daten in Power BI vorbereiten
• Bereinigen, transformieren und laden von Daten in Power BI
• Datenmodell in Power BI entwerfen
• Modellberechnungen mit Dax in Power BI erstellen
• Optimieren der Modell-Performance
• Berichte erstellen
• Erstellen von Dashboards
• Erstellen paginierter Berichte in Power BI
• Advanced Analytics durchführen
• Arbeitsbereiche erstellen und verwalten
• Verwalten von Datensätzen in Power BI
• Sicherheit auf Zeilenebene

Zielgruppe

Die Zielgruppe für diesen Online-Training sind Datenprofis und Business Intelligence-Expert/innen, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieses Online-Training richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind.

Voraussetzungen

Erfolgreiche Data Analysts benötigen für diese Rolle Erfahrung im Arbeiten mit Daten in der Cloud. Dies gilt insbesondere in folgenden Fällen:

• Verständnis der wichtigsten Datenbankkonzepte
• Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud
• Kenntnisse zur Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud
• Kenntnisse zu Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten

Sie können die Voraussetzungen erfüllen und einen besseren Einblick in die Arbeit mit Daten in Azure erlangen, indem Sie das Online-Training Microsoft Azure Data Fundamentals abschliessen, bevor Sie an diesem Training teilnehmen.