Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)

Das Online-Training findet an 4 aufeinanderfolgenden Tagen, jeweils von 9:00 bis 17:00 Uhr, statt. Wählen Sie aus den oben angezeigten Startdaten des Online-Trainings Ihr gewünschtes Datum aus.

In diesem Online-Training lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. Sie lernen, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Datenerfassung und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereitstellung sowie die Überwachung von Lösungen für maschinelles Lernen mit Azure Machine Learning und MLflow zu verwalten.

Was werden Sie in diesem Online-Training erlernen?

• Definition und Vorbereitung der Entwicklungsumgebung
• Daten für die Modellierung vorbereiten
• Featureentwicklung
• Modelle entwickeln

Agenda des Online-Trainings

• Getting started with Azure Machine Learning
• No-code Machine Learning
• Running Experiments and Training Models
• Working with Data
• Working with Compute
• Orchestrating operations with Pipelines
• Deploying and consuming Models
• Training optimal Models
• Responsible Machine Learning
• Monitoring Models

Zielgruppe

Dieses Online-Training richtet sich an Personen, die über Programmierkenntnisse verfügen und einen Hintergrund in Mathematik, Statistik und Informatik haben.

Voraussetzungen

Sie sollten über Erfahrung in der Entwicklung und Daten-Modellierung verfügen. Auch sollten Kenntnisse in der Handhabung mit Entwicklungsumgebungen und den dazugehörigen Tools vorhanden sein. Die Bereitstellung und Visualisierung von Datensätzen und Rohdaten ist Ihnen möglichst bekannt.