In diesem Online-Training werden grundlegende Konzepte in Bezug auf künstliche Intelligenz (KI) und die Services in Microsoft Azure vorgestellt, mit denen KI-Lösungen erstellt werden können. Das Online-Training soll den Teilnehmenden nicht beibringen, professionelle Datenwissenschaftler oder Softwareentwickler zu werden, sondern das Bewusstsein für gängige KI-Workloads und die Fähigkeit stärken, Azure-Services zu identifizieren, um sie zu unterstützen.
Das Online-Training ist als Blended-Learning-Erfahrung konzipiert, bei der von Trainern geleitete Schulungen mit Online-Materialien auf der Microsoft Learn-Plattform (https://azure.com/learn) kombiniert werden. Die praktischen Übungen im Online-Training basieren auf Lernmodulen. Die Teilnehmenden werden aufgefordert, die Lerninhalte als Referenzmaterial zu verwenden, um das, was sie in der Klasse lernen, zu vertiefen und Themen eingehender zu untersuchen.
Was werden Sie in diesem Online-Training erlernen?
- Beschreiben des Workloads und der Überlegungen zu künstlicher Intelligenz
- Beschreiben der grundlegenden Prinzipien des maschinellen Lernens auf Azure
- Beschreiben der Merkmale von Computer Vision-Workloads auf Azure
- Beschreiben der Merkmale von Natural Language Processing (NLP)-Workloads auf Azure
- Beschreiben der Merkmale von Konversations-KI-Workloads auf Azure
Agenda des Online-Trainings
Baustein 1: Introduction to AI- Artificial Intelligence in Azure
- Responsible AI
- Introduction to Machine Learning
- Azure Machine Learning
- Computer Vision Concepts
- Computer Vision in Azure
- Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure
- Conversational AI Concepts
- Conversational AI in Azure